Facebook客户数据真正多起来以后，最麻烦的往往不是没有用户，而是不知道该从哪里开始筛。
比如手里已经有美国、英国、加拿大、东南亚等不同市场的Facebook相关用户，同时还保存了男性、女性等原有客户标签。真正需要某个市场的人群时，如果所有数据都混在一个大表里，每次都要重新找国家、看性别、再判断账号状态，效率会很低。
Facebook精准客户筛选更实用的思路，是根据当前业务需要，把已有性别标签、国家地区、Facebook相关状态和活跃情况组合起来，而不是给每个用户堆很多没必要的标签。
Facebook精准客户筛选到底是什么意思
这里说的Facebook精准客户筛选，不是看到一个陌生账号就判断这个人会买什么。
更简单地理解，就是已经有Facebook相关用户数据以后，根据现有客户信息继续缩小范围。
比如当前需要美国市场，就先看美国相关数据。
如果商品本身需要区分男性和女性客户，就继续结合已有性别标签。
如果名单已经比较旧，还可以再看Facebook账号相关状态或近期活跃情况。
这样原来几万甚至几十万Facebook用户，就可以根据当前目标逐渐缩小。
性别标签适合放在什么场景里
有些商品本身就会有比较明显的用户区分。
比如男士服饰、男士护理产品、女性服装、美妆等业务，已有性别标签就很有参考价值。
如果客户资料、会员数据、表单或者原来的CRM里已经记录了性别，就可以继续拿来做Facebook用户分类。
比如原来有10万条Facebook相关客户，其中已经有明确男性、女性标签，就不需要每次做活动时重新从头分类。
需要男性客户时看男性范围，需要女性用户时切换对应数据。
这里最关键的是使用原来已经存在的性别资料，而不是通过Facebook头像、昵称或者手机号去猜一个人的性别。
地区筛选能把大名单快速缩小
Facebook用户覆盖很多国家。
美国、加拿大、英国、德国、法国、巴西、泰国、菲律宾等市场，如果全部放在一个全球Facebook名单里，后面做具体国家业务时会很乱。
所以地区通常是一个很实用的基础条件。
例如当前做美国市场，就没有必要同时处理英国、巴西和东南亚用户。
先缩小到美国Facebook相关用户，再结合性别或其他客户条件继续筛。
如果后面换成加拿大市场，也可以直接切换到加拿大用户范围。
这种按市场管理的方式，比长期只维护一个全球Facebook大名单更容易使用。
Facebook相关状态和地区标签是两回事
号码或者客户资料属于美国，不代表这个用户一定存在Facebook相关状态。
所以国家筛选解决的是用户来自哪个市场，Facebook检测解决的是平台层面的信息。
这两个条件可以组合，但不能互相代替。
比如已经有美国客户号码，可以继续做Facebook相关检测；有英国号码，也可以针对英国市场处理。
这样从普通客户号码到Facebook相关用户，中间会多一层平台判断，范围会更清楚。
活跃状态特别适合老Facebook名单
Facebook名单放久以后，最大的问题通常不是国家变了，而是账号状态和使用情况可能已经不同。
半年以前比较活跃的用户，不代表现在还是同样状态。
所以历史Facebook客户数据重新使用时，可以根据实际需求继续查看活跃相关信息。
近期状态较新的用户可以优先查看，长期没有明显更新的数据则可以单独保留。
这和Facebook开通相关状态也要分开理解。
账号存在平台相关状态，和用户近期是否活跃，本身就是两个不同问题。
性别、地区和活跃状态怎么组合更实用
真正做Facebook精准客户筛选时，不需要每次使用全部条件。
当前卖的是美国市场男士产品，可以围绕美国、已有男性标签和Facebook相关用户继续缩小。
如果做女性美妆，则可以换成目标国家、女性标签和近期用户。
如果只是重新整理某个国家的Facebook老客户，甚至不需要性别条件，只看国家、Facebook相关状态和数据时间就够了。
也就是说，筛选条件应该跟着业务变化。
需要什么就组合什么，而不是固定规定每一个Facebook用户都必须拥有同样的标签。
abcheck可以处理大批量Facebook相关筛选
Facebook相关客户只有几百条时，人工整理还能处理。
一旦号码和客户数据达到几万、几十万，再分别查看国家、平台状态和活跃相关信息，人工处理会越来越慢。
abcheck覆盖Facebook以及多种社交平台相关检测场景，已有客户号码需要做Facebook用户筛选时，可以根据实际需求选择对应检测能力。
比如当前重点是Facebook相关状态，就先围绕Facebook处理；如果还要看近期活跃情况，再继续做对应筛选。
多国家客户同时存在时，也可以结合全球号码相关检测先整理目标市场。
原来已有的男性、女性等客户标签继续使用，不需要因为做Facebook检测重新改变客户资料。
标签不要叠得太多
精准客户筛选很容易出现一个误区，就是条件越多越精准。
实际上，如果美国、男性、活跃、来源、商品、客户等级、时间等十几个条件全部叠在一起，最后可能只剩很小一部分数据，而且未必比简单条件更适合当前业务。
更实用的是先确定当前最重要的三四个条件。
例如目标国家、已有性别标签、Facebook相关状态、近期程度。
如果已经能解决当前用户筛选问题，就没有必要继续增加很多无关标签。
客户来源还是要继续保留
同样是美国男性Facebook相关用户，一个可能来自历史订单，一个可能来自活动报名，两条数据不能因为标签相同就完全放在一起看。
原来的订单、会员、咨询、表单、活动等客户来源依然有价值。
Facebook状态可以帮助做平台分类，性别和地区可以缩小人群，但客户为什么会进入数据库，还是要看原来的业务信息。
所以真正需要某类Facebook客户时，可以把这些条件灵活组合。
卖男士产品时看已有男性客户，做美国市场时叠加美国范围，需要近期用户时再加活跃相关筛选。
这样Facebook精准客户筛选就不会变成不断增加标签，而是每次根据当前业务，从已有客户库里更快找到真正需要的那部分人。
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