Crypto业务做得越细，单纯一个币圈用户标签往往就不够用了。
早期做Web3社群、活动或者客户积累时，很多数据只会简单记录成Crypto用户、Web3用户。等后面业务逐渐涉及不同国家、不同交易平台、Telegram社群或者其他渠道，才会发现原来的分类太宽。
比如同样是Crypto相关用户，有的来自东南亚，有的来自欧洲；有的和Binance相关，有的和Bybit、HTX、Kraken等平台存在关联；还有一部分只是参加过Web3活动，并没有明确的平台标签。
这时候就会用到Crypto筛号。
简单来说，Crypto筛号就是对已有的Web3、币圈相关手机号继续做号码、国家地区、平台状态等方面的筛选，让原来只有Crypto用户这个大标签的数据能够继续细分。
Crypto筛号不是判断谁有多少资产
先把这个概念讲清楚，会比较容易理解后面的筛选逻辑。
Crypto筛号主要解决的是号码和平台数据分类问题。
比如号码属于哪个国家、和哪个交易平台存在相关状态、是否和Telegram等社交平台有关、号码当前有没有明显异常等。
这些都属于能够进一步检测和整理的信息。
但仅凭手机号或者平台注册状态，不能直接判断用户账户里有多少资产，也不能说明交易金额、交易频率或者投资意愿。
所以真正实用的Crypto用户筛选，重点应该放在能够确认的数据上。
国家地区是最基础的一层分类
币圈用户本身就是全球化的。
东南亚、中东、欧洲、拉美等市场的Web3用户如果全部混在同一个数据库里，后面做具体国家时会比较麻烦。
例如当前业务重点是泰国，就可以先从泰国号码范围里继续筛Crypto相关用户。
准备做阿联酋市场，则切换到对应国家。
如果后续重点转到德国、法国或者其他欧洲国家，也可以分别管理。
这样Crypto号码库不会只有一个全球币圈用户标签，而是逐渐形成不同国家和地区的数据范围。
对于长期做海外市场的人来说，这一层通常最容易先用起来。
交易平台相关状态是Crypto筛号的重要方向
国家分开以后，还可以继续看具体交易平台。
同样都是Web3用户，有人可能和Binance有关，有人和Bybit、HTX、Kraken、KuCoin等平台存在相关状态。
如果平台信息一直不区分，后面每次需要某个交易所相关用户，都要重新处理整个Crypto数据库。
所以可以根据当前业务继续做对应平台注册或平台相关状态检测。
例如现在主要关注Binance，就先处理Binance相关用户。
下一阶段需要Bybit，再继续增加Bybit相关筛选。
这种方式比一开始把所有平台全部检测一遍更灵活，也更容易管理。
一个Crypto用户可能同时和多个平台有关
平台分类不是单选题。
币圈用户同时接触多个交易平台是很常见的情况。
一个用户可能和Binance有关，同时也和Bybit、Kraken或者其他平台存在关联。
所以Crypto筛号以后，不需要强行规定一个号码只能属于一个交易平台。
多平台属性本身就是有用的信息。
以后需要Binance相关用户，就查看Binance范围；需要Kraken相关用户，就切换到对应平台；如果当前业务关注多平台用户，也可以继续组合已有条件。
这样同一个Crypto数据库就能适应不同的平台需求。
Telegram来源也可以继续保留
很多Web3用户本身就是从Telegram社群沉淀下来的。
项目群、行业群、活动群、历史客户群，都可能产生大量Crypto相关数据。
所以做Crypto号码筛选以后，原来的Telegram来源没有必要丢掉。
平台状态和来源本身是两种不同信息。
例如一个用户来自Telegram社群，同时和某个交易平台存在相关状态，这两层信息放在一起，会比单独一个币圈用户标签更有参考价值。
以后如果只需要Telegram来源的Crypto用户，也可以围绕原来的来源继续缩小范围。
号码本身的基础状态也值得检查
Crypto筛号不只是平台分类。
如果号码数据已经积累很久，里面还可能混着重复号码、格式异常号码、长期失效数据或者多年没有更新的历史手机号。
这些问题如果一直不处理，后面每做一个交易平台检测，都可能反复带着同样的旧数据。
所以历史Crypto号码重新使用之前，可以先检查号码基础质量。
尤其是从多个活动、社群、CRM文件合并出来的数据，号码去重和基础状态检测会比较实用。
先把号码库本身整理干净，再做具体平台分类，后面的数据更容易维护。
abcheck可以根据Crypto业务需要做对应检测
Crypto用户数量少的时候，人工分类还能处理。
但Web3号码达到几万、几十万以后，国家、交易平台、Telegram以及号码基础状态全部靠人工整理，效率会明显下降。
abcheck覆盖全球号码以及多种社交、商业平台相关检测场景，可以根据当前Crypto业务需要选择对应检测能力。
比如当前主要想做全球号码国家地区筛选，可以围绕国家市场处理。
需要Binance、Bybit、HTX、Kraken等平台相关用户时，再选择对应平台检测。
如果还需要Telegram相关数据、号码状态或者其他号码属性，也可以根据实际业务继续筛。
重点是需要哪类数据就检测哪类数据，而不是为了让用户标签看起来更多，把所有检测项目一次全部堆上去。
新Crypto数据和几年前的老数据最好分开看
Web3行业变化比较快，用户数据的时间也值得保留。
最近活动获得的号码和两三年前积累的历史Crypto用户，即使平台标签相同，数据新旧程度也不一样。
如果原来的数据库有活动时间、客户进入时间、咨询记录，可以继续保留。
这样以后找近期Web3用户时，不需要把很久以前的数据全部一起调出来。
老用户依然可以保存，只是和近期新增数据分开管理会更清楚。
Crypto筛号可以按当前业务不断变化
Crypto用户分类没有必要一次设计成固定模板。
今天业务重点可能是东南亚Telegram用户，明天可能需要Kraken相关用户，下个月又换成中东Bybit市场。
如果一开始只建立一个大而全的币圈用户名单，每换一个业务方向都要重新整理。
更省事的方式，是把国家、平台、来源和号码基础信息逐渐补充起来。
abcheck可以帮助处理这些实际需要的检测，而原来的Web3活动、Telegram社群、历史客户等来源继续保留。
这样同一个Crypto数据库不需要反复推倒重来。
业务转到哪个国家，就切换国家范围；关注哪个交易平台，就增加对应平台条件；需要Telegram相关用户，再结合原来的社交来源。
Crypto筛号真正实用的地方，就在于让一个原本很宽泛的币圈用户库，能够跟着不同市场和不同平台需求不断重新组合。
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