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聚焦账号筛选、跨境获客与平台风控

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全球电商客户数据

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注册过购物平台的人，未必还在使用。有人只为领一次优惠券开了账号，有人换了常用平台，也有人保留账号却很久没有打开。想找近期仍关注线上购物的人，只查“有没有注册过”就不够了。

注册过Amazon、SHEIN或其他购物平台，只能说明用户接触过相关服务，不能证明他经常网购。有人注册后只下过一次订单，也有人没有保留明显的购物记录，却长期通过不同平台购买商品。

如果只看单次订单，第一个客户明显更高；但如果把累计消费、复购次数和最近购买时间一起看，第二个客户的持续消费表现可能更稳定。

购物活跃用户识别，简单来说，就是从已有电商客户里继续判断哪些人近期还有下单、复购、咨询、加购等购物行为，把当前仍然活跃的人群和长期沉默的历史客户区分开。

电商活跃人群本身主要还是从订单、购买次数、咨询和其他真实购物行为里判断。

电商用户国家筛选，简单来说，就是把已有全球电商客户按照国家和地区重新整理。它不只是看手机号区号，还可以结合订单国家、配送地区、客户资料等已有信息，让原本混在一起的全球客户更容易按市场划分。

做全球电商潜在客户数据时，最容易出现的情况不是客户太少，而是数据太杂。美国、日本、欧洲、东南亚用户混在一起，Amazon、Shopee、SHEIN、eBay等不同购物平台的数据也没有区分，表格里虽然有几十万条号码，真正准备推广某个商品时却不知道应该先找谁。