跨境电商客户多了以后，最先变乱的往往不是订单，而是国家数据。
美国、日本、英国、德国、泰国、巴西等市场的客户全部放在一个大表里，平时看不出什么问题，等到某个国家要做新品、老客维护或者客户分析时，就得重新从几十万条数据里找对应市场。
电商用户国家筛选，简单来说，就是把已有全球电商客户按照国家和地区重新整理。它不只是看手机号区号，还可以结合订单国家、配送地区、客户资料等已有信息，让原本混在一起的全球客户更容易按市场划分。
电商用户国家筛选到底筛什么
很多人第一次看到这个关键词，会以为就是根据手机国际区号分国家。
其实区号只是其中一个参考。
跨境电商客户本身通常会留下不少国家相关信息，比如订单收货国家、配送地区、手机号国家代码、注册资料等。
把这些已有信息整理起来，就可以把全球电商用户逐渐拆成美国客户、日本客户、英国客户、东南亚客户等不同市场。
以后需要哪个国家，就不用重新处理整个全球客户库。
手机号国家和客户所在国家不要完全画等号
这是全球电商客户数据里比较容易混淆的一点。
一个+1号码通常可以帮助判断号码属于北美编号范围，但不能仅凭手机区号就直接认定客户当前一定生活在美国。
同样，一个客户可能使用英国手机号，却把商品配送到其他国家。
所以电商用户国家筛选最好不要只依赖一个字段。
如果本身有订单国家和配送地址，可以优先结合真实订单信息；如果只有手机号，则可以通过号码国家地区相关检测帮助做基础分类。
这样比单纯看到区号就给客户贴最终国家标签更稳妥。
订单国家通常是电商数据里很实用的参考
电商和普通号码库有一个很大的区别，就是通常存在订单信息。
客户在哪里收货，本身就是很直观的市场数据。
比如过去一年主要在日本收货的客户，可以优先放进日本市场范围；订单长期集中在德国的用户，则可以归入德国电商客户数据。
如果一个客户多次订单涉及不同国家，也可以根据实际业务保留相应历史。
这样做国家筛选时，就不只是手机号层面的地区判断，而是和真实购物场景结合起来。
国家分完以后，商品品类就更容易看
全球客户按国家拆开之后，下一步就可以继续看买过什么。
比如美国市场里，有人主要购买数码产品，有人买家居用品；日本市场里，又可能有服饰、美妆、生活用品等不同客户。
这时候就可以继续形成更具体的数据范围：
美国数码用户、日本美妆客户、德国户外用户、泰国服饰客户。
这样做新品时，客户范围会明显缩小。
如果当前准备推广日本数码产品，就不需要从全部全球客户里找，只看日本市场中的数码消费相关用户即可。
平台来源也可以继续保留
电商客户可能来自Amazon、Shopee、SHEIN、eBay、独立站等不同渠道。
国家筛选以后，这些平台来源不要丢。
例如同样是泰国客户，一部分可能来自Shopee相关业务，另一部分来自独立站历史订单。
同样是美国用户，也可能分别来自Amazon、eBay或者品牌官网。
国家解决的是市场范围，平台来源解决的是客户从哪里来。
两种信息放在一起，比只有国家标签更方便后面继续分类。
abcheck可以处理全球号码的国家和相关数据检测
全球客户量达到几万、几十万以后，单靠人工看国际区号会比较慢。
abcheck支持全球号码相关检测，可以根据实际需求对多国家客户号码做国家地区、号码基础信息以及其他相关数据筛选。
如果后面还需要WhatsApp、Telegram、LINE等社交平台相关检测，也可以继续围绕当前市场选择对应能力。
比如现在重点整理泰国电商客户，就围绕泰国相关号码继续处理；下个月换到日本市场，再处理日本客户。
这样全球客户不需要一次全部做很多检测，按照实际市场需求逐步整理即可。
国家筛选特别适合全球客户库做大以后
刚开始只有几千个客户时，国家分类的重要性还不明显。
等独立站、电商平台和不同渠道的数据持续积累以后，全球用户很容易变成一个大杂烩。
尤其是一个文件里同时出现美国、加拿大、英国、法国、日本、韩国、泰国、印尼、巴西等多个市场时，每次做单一国家业务都重新筛，会浪费很多时间。
这时候把国家作为一个长期保留的基础分类，后面很多事情都会简单一些。
商品分析、老客户整理、平台用户筛选，都可以从国家范围里继续往下找。
新客户和历史客户也可以按国家重新看
国家筛选还有一个比较实用的用途，就是看每个市场的数据新旧。
比如美国客户很多，但大部分都是两年前的历史订单；泰国客户数量虽然少，但最近几个月新增很多。
如果全部放在一个全球客户数字里，很难看出这种变化。
按国家拆开以后，可以继续看不同市场最近新增多少客户、哪些属于历史用户、哪些国家最近订单比较多。
这样国家筛选不只是整理号码，也能帮助理解客户库本身的市场结构。
一个客户可能涉及多个地区怎么办
跨境电商里并不是所有用户都能简单归到一个国家。
有人长期出差，有人使用海外手机号，也有人多次订单配送到不同地区。
这种情况没必要为了表格整齐强行只留一个国家判断。
更适合的做法，是根据当前业务需要看最有参考价值的信息。
如果分析购物市场，就看订单和收货地区。
如果做号码国家筛选，就看号码对应地区。
如果做客户长期归属，则继续结合已有客户资料。
不同目的使用不同信息，比把所有国家概念混成一个字段更清楚。
国家筛选做完以后，全球客户库会更像一张市场地图
电商用户国家筛选真正有意思的地方，是做完以后可以重新看整个客户库。
原来看到的是几十万全球用户。
重新按国家整理以后，会逐渐看出哪些市场客户最多，哪些国家最近增长快，哪些地区主要购买什么商品，哪些平台在不同市场积累了更多客户。
这时候全球客户数据就不再只是一个很大的号码表。
它会更像一张自己的市场地图。
以后准备做日本、巴西、英国还是东南亚，不需要重新问这批客户到底来自哪里，直接从已有国家和地区数据里继续往下看就行。
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